推动“数据要素×”行动计划 中科宇图首批21项数据产品成功挂牌上海数交所
2024-04-09
日前，中科宇图科技股份有限公司（下称“中科宇图”）首批自行生产的“中科宇图地理信息与遥感大数据”系列数据产品（共计3类21项），在上海数据交易所成功挂牌。本次数据产品的成功挂牌，意味着中科宇图在数据要素市场迈出了坚实的一步，更代表着公司积极参与和推动“数据要素×科技创新”行动计划。
数据作为新型生产要素，是新质生产力的核心，正式成为推动数字经济深入发展的核心引擎。国家数据局发布实施《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，明确以场景为牵引，根据不同行业的基础条件和数据禀赋，挖掘和释放数据要素典型应用场景，推动数据要素供给和流通使用，提高资源配置效率，创造新产业、新模式，培育发展新动能。
中科宇图是国家级专精特新“小巨人”企业，聚焦空天大数据与环境智能化领域，专注卫星遥感大数据应用与服务，以地理信息和遥感技术为优势，为客户提供全方位的空天大数据与智能化解决方案、软硬件产品、管家式服务。
此次挂牌的“中科宇图地理信息与遥感大数据”系列数据产品，是中科宇图依托在空天大数据领域多年的数据及模型算法积累，形成的高精度、多维度、动态实时更新的全国“一张图”数据要素产品。中科宇图利用3S、生成式人工智能（GenAI）、大数据、物联网、区块链等创新技术手段，从海量数据中提取有价值的信息和规律，形成具有实际应用价值的数据产品。该系列数据产品为生态环境、通信、公安、金融保险、能源、自然资源、住建、应急、农业、水利、公众服务等行业，提供高精地图数据产品、BigMap地图服务及行业应用解决方案。
此次，中科宇图首批21项数据产品在上海数交所成功挂牌，不仅是公司数字化转型的重要里程碑，更是实现数据要素价值、盘活数据资产、推进数字产业化的重大突破。公司将以此为契机，为推动行业的数字化进程和社会的可持续发展做出更大的贡献。
应用场景1：通信资源管理
基于遥感影像、人工智能算法、地图数据、标准地址与业务资源数据的深度融合，构建满足通信行业业务需求的GIS地图和标准化地址服务能力。通过摸清业务资源精准覆盖区域家底，为网络规划投资、工程建设实施、网络优化运维、市场营销拓展等提供数据支撑，输出基于GIS地图服务能力的智能化数字化可视化综合管理解决方案。
通过高精度地图数据底座构建，对推动通信行业“全国一张图”建设，打通营销、运营等业务应用链路，满足客户线上线下业务服务需要，支撑内部资源管理、经营分析、网络维护，赋能运营商各项业务发展，赋能企业数字化转型，支撑对外产业数字化价值变现等，都具有重要的意义。此外，高精度地图数据产品还能广泛应用到电网、保险、公安、应急、商业等场景，充分发挥数据应用价值。
应用场景2：农险一张图
以空间地图手段为基础，实现基于空间位置的，历史行政区划和农险业务数据的综合展示。结合空间地图数据、农险业务数据以及外部数据，实现数据的可视化展示并实现风险区划、灾害预警、灾害风险评估的空间化。
在保险业务平台的基础上，通过引入GIS技术，集成行业内外数据，打造农业保险一张图，快速定位保单所在矢量地块空间位置及灾害、长势、年景监测结果分级情况。另打通农险一体化平台与遥感应用平台间的数据壁垒，共享机构、人员、险种、清单、投保单、保单等核心数据，实现保单业务与空间数据相结合，打造保单全流程一张图。实现农业保险大数据管理及全行业的数据共享，开展空间数据深度挖掘，深化农业保险业务应用，拓展农险平台的服务广度与深度，创新农险平台的服务模式与手段，提升农业保险科技含量和整体服务水平。
应用场景3：大气污染防治
通过广泛的融合大气污防管控各类数据要素资源，利用“互联网+物联网+大数据+政务服务”手段，打造集信息资源整合、智慧监测应用、智慧决策应用、污染防治协同应用为一体的信息化管理平台，实现大气环境治理手段创新化，大气污染防治决策科学化，治气指挥调度协同化。打造“数据大融合、决策大智慧、管理大闭环”的大气污染管控应用平台。
该平台在大气生态环境立体监测、环境信息综合分析、大数据预测预警等方面卓有成效，为该市大气环境质量的研判跟踪，大气污染防治工作提供了有效的形势分析和工作建议，节省了大量监管人力物力，提升了融合治理能力。同时满足了公众的积极参与环境感知、高效的治理服务需求以及迫切的高质量绿色生活诉求，带来了广泛的社会效益。
应用场景4：水环境精细化监管
基于“星空地模”技术体系，采用卫星遥感、低空无人机、地面物联网设备及数字孪生体技术，实现对流域水环境、水资源、水生态及涉水污染源（点源/面源）的一体化统筹全面监管。产品建立“监测、考评、预警、溯源、调度”闭环管理流程，解决水污染精准防控与管理决策难题。
该产品有两大特色应用。第一是水环境预测及污染溯源，基于水环境污染有沿路径传输的特点，建立“源-厂-口-河-站”水污染传输拓扑网络，利用CNN+双LSTM神经网络算法建模自主学习，实现对水环境10参污染物的短临24小时/7天的预测预警，并结合预警问题智能溯源推荐疑似面源污染区域及疑似点源污染源TOP排序。可做到及时提醒，缩小排查范围，精准有效处置的精细化闭环管理。
第二是卫星和高光谱无人机协同星空互补遥感监测，利用卫星遥感实现全面水环境问题排查监管，包括蓝藻水华识别、面源污染分类识别、岸线监管、构筑物侵占、水生态测算等。利用高光谱无人机可低空巡航河道，视频与监测同步采集，水质反演监测与AI视频识别留证一体化，精准核查预警及疑似问题点。
京公网安备 11010502037899号