中科宇图：AI+亿级POI数据，构建全域动态POI地理信息数据库
2025-04-11
近日，中科宇图宣布其POI（兴趣点）数据产品完成迭代升级。产品覆盖全国亿条POI数据，实现全国重点城市商业网点、交通枢纽、公共设施等15大类点位信息及百余种深度标签的全要素采集与动态更新。该产品深度融合AI、多源时空数据分析等技术，构建全域动态POI地理信息数据库，赋能大模型训练、商业分析、城市治理、生态环境等多场景应用。
分级分类，打破多场景多层次应用限制
中科宇图基于多种垂直行业分类，融合卫星遥感、街景影像、用户轨迹等多源异构数据，突破传统POI静态属性限制，构建动态属性标注与场景化建模，通过叠加人流热力监测、营业状态感知、用户口碑分析等动态标签，形成时空维度的立体POI画像。
公司运用时序分析与空间计算技术，实时预测POI的流量变化与关联影响。叠加周边餐饮、交通枢纽数据，预判游客高峰时段，辅助景区巴士接驳调度。将多源数据转化为可量化的决策依据，充分释放POI在复杂场景中的赋能价值，为城市管理提供“全要素、全周期、全场景”的智慧化解决方案。
场景转化，穿透智慧城市新场景
01 大模型训练：地理知识增强的“智能底座”
POI数据成为大模型精度提升的关键燃料。通过结构化标注、功能属性及时空关联，构建地理时空知识图谱，赋能多模态模型训练。利用POI数据训练车辆环境感知模型，提升地标识别精度；AI客服接入POI数据库，提高“跨区域办事指南”问答准确率。
02 商业分析：流量洞察到网络优化的“决策大脑”
通过分析商圈人流热力、竞品分布及消费偏好，构建动态竞争力模型。POI与金融行业融合，券商基于全国商圈POI动态数据，预测零售企业季度营收，辅助量化投资策略；基于“一带一路”共建国家和地区自然资源信息数据库，融合POI数据可为用户提供智能选址分析服务；POI数据整合矿区基础设施、运输网络、环境敏感区等信息，优化开采路径，提高风险管理。
03 城市治理：静态规划到动态响应的“智慧神经”
基于亿级POI数据，关联地铁站、共享单车停放点与早晚高峰人流数据，动态调整公交班次，提升通勤效率；通过POI监控工业园区夜间用电量，识别“僵尸企业”或低效设备，盘活闲置资源，推动高耗能产业绿色转型；基于重点场所（如学校、商场）的三维建模，结合历史警情数据，预测治安事件高发区域，精准提升巡逻警力。
04 生态环境：污染溯源到生态保护的“数字哨兵”
根据工业园、排污口、污水处理厂等关键POI信息，实时关联气象、水质数据，精准溯源污染扩散路径。通过动态追踪重点企业排放状态，结合AI模型预测污染峰值，辅助环保部门提前启动应急响应，减少超标排放事件。
从单一属性到多维赋能，POI数据产品不仅是技术的飞跃，更是城市服务模式的革新。中科宇图已与多家合作伙伴共建“POI+生态联盟”，推动场景智慧应用。未来，POI将不仅是地理坐标，更是城市运行的‘细胞级感知单元’，公司将聚焦实时化、语义化方向，让每个兴趣点成为智慧城市的‘感知终端’。
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